所谓气候（趋势）预报，就是通过对气候资料（大数据）进行统计分析，根据找出的变化规律，来制作当前（数天、数月或几年）的天气预测。气候资料（大数据）分析出的规律通常用数学模型来表达。如：一元线性回归、一元二次回归、一元正态回归、二元线性回归、二元二次回归、多元正态回归、方差分析周期叠加等模型。这些模型都有相应的数学表达式（详见“农业气象信息及预报工具平台”），这里我们不在一一列出。如果你有数学家的头脑，给你一个数学模型表达式，你就能想象出它在二维空间和三维空间中的样子。
在刘玉顺等作者最近发表的《“农业气象信息及预报工具平台”理论和应用图集锦》一文中，介绍了该平台的12张模型图，显示了在气候分析预报中，数学模型的重要意义。但也提到这12张图“仅是沧海一粟”，“预报平台”中有更多的内容大家需要了解。现在我们再展示六张预报模型图，以后有机会再对模型的数学表达式，模型的理论意义和应用价值做详细的讲述。
图1 ：某地无霜期预报二维模型图
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图2 ：某地无霜期预报三维模型图
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图3 ：某地终霜日期预报二维模型图（3月1日为1）
图4 ：某地终霜日期预报三维模型图（3月1日为1）
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图5 ：某地初霜日期预报二维模型图（8月1日为1）
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图6 ：某地初霜日期预报三维模型图（8月1日为1）
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